发现问题：调试的第一步
每次用户反馈“点这个按钮没反应”，或者系统突然报错，就是调试的起点。这时候别急着改代码，先确认问题是不是稳定复现。比如在测试环境点十次，有八次出问题，那基本可以锁定不是偶然网络波动。
记录下操作路径很重要——哪个页面、输入了什么数据、点击顺序是怎样的。这些信息能帮你快速还原现场，避免自己绕晕。
重现问题：让Bug现身
很多调试卡住，是因为开发环境跑不出问题。这时候得尽量模拟用户环境：用同样的浏览器版本、测试账号权限、甚至本地缓存状态。
举个例子，有个同事总说“我这边没问题”，结果发现他用的是管理员账号，而普通用户才触发权限判断的bug。所以，换角色、换设备多试几遍，别图省事。
日志排查：系统的“黑匣子”
打开后端日志，搜索关键时间点和用户ID。常见错误像空指针、数据库连接超时，通常都能在日志里找到堆栈信息。
前端也可以打console.log，但别满屏都是。建议只在关键分支加，比如：
console.log('进入支付流程', orderId, userData);线上环境用debug工具或埋点系统更安全，避免暴露敏感信息。
断点调试：一步步“盯”代码
在IDE里设断点是最直接的方式。运行程序走到断点暂停，查看当前变量值、调用栈，能快速发现逻辑偏差。
比如一个计算总价的函数返回了NaN，停在那一步就会发现某个价格字段是null。这时候再往上追，可能是接口少传了个字段。
修改与验证：小步快跑
改完代码别急着提交。先在本地跑一遍相关功能，确保原来的bug修好了，而且没引入新问题。
如果项目有单元测试，运行一下相关用例。没有的话，手动多点几次相似操作，看看有没有连锁反应。
提交与部署：留下痕迹
提交代码时写清楚改动原因，比如“修复订单金额未格式化导致NaN的问题”。这样下次别人看到提交记录，能快速理解上下文。
上线后继续观察日志和监控，确认问题真正消失。有时候看似修好了，其实是条件没覆盖全，过几个小时又冒出来。
预防为主：别等出事才动手
平时写代码加些边界判断，比如变量是否为空、接口返回结构是否完整，能减少后期调试时间。
团队里也可以定期分享典型bug案例，把踩过的坑变成经验。谁还没被异步加载顺序坑过呢？提前加注释和注解，省得以后自己对着代码发愣。